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百万级遥感图像细粒度目的辨认数据集宣布

发布日期:2021-05-08 20:11   来源:未知   阅读:

    据新华社电 (记者董瑞丰)中国科学院空天信息立异研究院日前面向寰球宣布一套遥感图像细粒度目标识别数据集,可作为遥感智能解译领域的基准数据集,供从事地舆信息、图像处置、遥感测绘、人工智能等相干领域职员研究应用。

    数据集含15000余幅辨别率优于1米的图像,数据场景均为民用机场、港口、城镇等,其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比超过80%,标注成果均经判读专家确认。

    项目负责人、中科院空天院研究员付琨介绍,细粒度目标识别,是指在目标检测的基本上,识别出目标的详细型号与类别。依据遥感利用的实际需要,数据集将包含飞机、船舶、车辆、球场和道路在内的目标,细分为37个细粒度类别。

    例如,该数据集根据型号将飞机细分为波音式(波音737、747、777跟787等)、空客式(空客321、330和350等)以及国产式飞机(C919和ARJ21等);将船舶细分为液货船、干货船、渔船、邮轮、拖船和工程船等;对车辆、球场和途径等因素也分辨依照功效、尺寸等细分至多个种别。

    据先容,从数百万平方公里范畴的卫星图像中疾速精准地定位、识别感兴致的目标,是遥感数据智能解译范畴的中心困难。该数据集推动了高分辨率遥感图像解译算法由目标检测向细粒度识别发展。

    今年2月,该数据集被遴选为国际摄影丈量与遥感协会迷信翻新名目,成为该协会高分辩率卫星图像目的辨认研讨的公然尺度数据集。